SaaS導入提案
現場の安全活動（TBM-KY、リスクアセス、災害/ヒヤリ報告、是正措置、教育）を"日次で回る仕組み"として標準化し、 労働災害ゼロを加速します。
安全なうは、現場起点の「上り情報」を増やし、AIが過去事例・社内ルール・法令に基づいて 「下り情報」として即時還元する双方向安全情報プラットフォームです。
電力業界に共通する「安全情報の断絶」
安全は「報告数」ではなく、現場の判断に"根拠"が届き、行動が変わるかが重要。
KGI/KPI設計
TBM-KY記録率、RA実施率、ヒヤリ件数（工種別）、相談件数
是正措置の期限内完了率、注意喚起の到達率
第一報ドラフト作成時間、横展開配信までの時間
上り情報×下り情報
安全なうは、安全活動を「入力→根拠参照→対策→横展開→是正→学習」の循環に乗せます。
ヒヤリ・RA・災害・TBM-KY・相談
通知/朝礼ネタ/教育素材
上り情報を増やす仕組み
テンプレ＋音声入力＋写真で登録。入力途中で「類似事例」「想定される危険」を提示。
作業手順→危険→対策→残リスクをガイド形式で作成。工種別テンプレで効率化。
当日作業内容から危険予知項目を提案。役割分担・合図・指差呼称を記録。
現場の「これ大丈夫？」を即相談。回答は根拠付き（社内手順/法令/過去事例）で提示。
下り情報で「行動が変わる」仕組み
過去事例から"今日の1分安全"を自動生成。朝礼ネタに転用可能。 重点テーマ（墜落・交通・感電・熱中症など）を反復。
巡視/パトロール後に「確認事項」「良かった点」「次回までの宿題」を共有。 "指導"よりも"対話"を促す設計。
Verifiable Safety AI設計
安全領域で最重要なのは
「正しさ」と「追跡可能性」
社内規程・手順書・過去災害・法令を検索し、参照元を回答に付与。 重要事項は「未確認点」も明示し、安全側に倒す。
Weaviateを中核に、kagome_jaで日本語分かち書きを最適化。 BM25×ベクトルのハイブリッドで現場の言い回しに対応。
"誰が・いつ・何を入力し・何を根拠に・どんな助言が出たか"をログ化。 手順改定時の版管理も追跡可能。
ダッシュボード／是正措置／教育活用
PoC→本番展開→高度化